Zack Kass2021年加入OpenAI，擔(dān)任全球市場應(yīng)用負(fù)責(zé)人。作為一位極具遠(yuǎn)見的未來學(xué)家和AI思想領(lǐng)袖，他專注研究AI革命對社會(huì)經(jīng)濟(jì)的深遠(yuǎn)影響，并通過咨詢服務(wù)，為財(cái)富1000強(qiáng)企業(yè)提供戰(zhàn)略支持。
真正改變一切的并非單純的科學(xué)研究，而是一款產(chǎn)品，一款能讓人們理解這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用程序。
人們很容易回顧過去，但是展望未來的困難在于，要意識到事情即將以多快的速度發(fā)生變化。
一旦進(jìn)入一個(gè)物質(zhì)豐饒，且能獲得巨大經(jīng)濟(jì)收益的世界，人們可能反而會(huì)感到不開心，因?yàn)槭チ烁匾臇|西，那就是與工作相關(guān)的自我身份認(rèn)同。
2021年，Zack Kass（以下簡稱Kass)加入OpenAI，從事人工智能產(chǎn)品的商業(yè)落地。當(dāng)時(shí)，OpenAI約有80人，距離轟動(dòng)世界的GPT-3.5版本的發(fā)布還有一年多。
Kass在伯克利攻讀歷史學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)兩個(gè)專業(yè)。歷史學(xué)打開了世界文明的圖譜，一條條脈絡(luò)清晰地描繪出世界進(jìn)步的軌跡；而計(jì)算機(jī)科學(xué)則讓他知道世界為什么會(huì)進(jìn)步。
選擇在OpenAI寂寂無名時(shí)加入，Kass的判斷來自于此前11年在人工智能領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)。“身處這一領(lǐng)域，就會(huì)知道Transformer架構(gòu)非常重要，只是當(dāng)時(shí)還不知道它究竟有多重要。”但是他始終關(guān)注OpenAI的發(fā)展。
OpenAI推出GPT-3時(shí)，為了搞清楚如何讓人們?yōu)楫a(chǎn)品付費(fèi)，決定招一名銷售人員。靜候已久的Kass立刻遞交申請：“我能加入嗎？”
最初購買GPT-3的不是什么大型企業(yè)。這些公司嘗試在大模型的基礎(chǔ)上搭建應(yīng)用程序，把產(chǎn)品稍加包裝后，轉(zhuǎn)賣給那些有需求的公司，做的是轉(zhuǎn)手生意。GPT-3是個(gè)不錯(cuò)的產(chǎn)品，只是很多人不知道。Kass發(fā)現(xiàn)，在所有市場，一項(xiàng)新技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，總會(huì)以一種有趣的方式慢慢填補(bǔ)市場空白。
eBay剛推出時(shí)，很多人不知道如何利用這一平臺(tái)，于是eBay店鋪應(yīng)運(yùn)而生，它們購入大量廉價(jià)商品，然后以市場價(jià)出售，利用市場信息的不完善進(jìn)行套利，從而擴(kuò)大了業(yè)務(wù)規(guī)模。但顯然這種情況不會(huì)持久，因?yàn)槭袌鲎罱K會(huì)自我完善。
同樣，那些早期利用GPT-3大模型進(jìn)行套利的客戶被市場自然淘汰，因?yàn)橛脩粢庾R到，他們?yōu)榈讓蛹夹g(shù)支付了過高的費(fèi)用。
人工智能經(jīng)歷了70余年的發(fā)展，幾次遇冷。OpenAI對未來如此樂觀，相信能創(chuàng)造奇跡，Kass認(rèn)為，是因?yàn)镺penAI首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨凱弗（Ilya Sutskever）堅(jiān)信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潛力，并且重視Transformer架構(gòu)。
2010年前后，當(dāng)大多數(shù)人對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不抱希望的時(shí)候，伊利亞就一直在談?wù)撋窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)。2015年，創(chuàng)始人聚在一起說：“嘿，我們可以打造出超級智能的人工智能。”起先，公司做了與《魔獸爭霸3》（Dota）相關(guān)的項(xiàng)目，之后轉(zhuǎn)向機(jī)器人領(lǐng)域，做出了能解魔方的機(jī)械手，直到ChatGPT出現(xiàn)，公司才真正意識到得致力于打造產(chǎn)品。
Kass說：“GPT模型的進(jìn)展，加上Transformer架構(gòu)和底層研究的改進(jìn)，以及創(chuàng)始人的前瞻性，這些因素讓OpenAI有信心說‘我們能做到’?！?/p>
2021年剛進(jìn)入OpenAI時(shí)，Kass曾經(jīng)質(zhì)疑，這里到底有沒有拿得出手的產(chǎn)品。
2019年，OpenAI發(fā)布第一代ChatGPT模型——GPT-1，該模型包含1.5億個(gè)參數(shù)，可以用于自動(dòng)寫作、對話生成等任務(wù)。同年，OpenAI發(fā)布GPT-2。2020年，OpenAI發(fā)布了GPT-3，該模型包含了13.5億到1.75萬億個(gè)參數(shù)不等的多個(gè)版本，可以用于自然語言生成、問答、翻譯、摘要等多個(gè)領(lǐng)域。
在大模型的基礎(chǔ)上，OpenAI開始構(gòu)建應(yīng)用程序和平臺(tái)。事實(shí)上，正是這些應(yīng)用而非單純的研究，進(jìn)一步推動(dòng)了公司的發(fā)展。
Kass從2021年開始涉足大模型產(chǎn)品的商業(yè)轉(zhuǎn)化，隨著ChatGPT不斷地迭代升級，幾乎一夜之間，OpenAI從一家默默無聞的公司一躍成為全世界最知名的公司之一。Kass說：“這提醒我們，應(yīng)用層真的至關(guān)重要。真正改變一切的并非單純的科學(xué)研究，而是一款產(chǎn)品，一款能讓人們理解這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用程序?！睅啄觊g，OpenAI發(fā)生的變化表明，人們比以往任何時(shí)候都更清楚這項(xiàng)技術(shù)的潛力。
生平第一次，Kass意識到世界或許會(huì)加快改善的步伐：“我們正處于一個(gè)爆發(fā)式增長階段，人類的發(fā)展進(jìn)入了對數(shù)級別，每一天都與前一天截然不同。期望值被不斷推高?！?/p>
商業(yè)化相當(dāng)復(fù)雜。在實(shí)驗(yàn)室里做研究不必太受法律和合規(guī)性的約束，可以制造一些永遠(yuǎn)不會(huì)向外界推出的東西。但是當(dāng)推出一款面向市場的應(yīng)用程序時(shí)，必須符合一系列標(biāo)準(zhǔn)，比如信息安全標(biāo)準(zhǔn)、法律標(biāo)準(zhǔn)、地緣政治標(biāo)準(zhǔn)等，事實(shí)證明，即便研究工作非常出色，要打造出人們真正想用的產(chǎn)品并非易事。
首先，對大多數(shù)人來說，改變行為習(xí)慣是困難的。如果習(xí)慣了以某種方式行事，當(dāng)以一種截然不同的方式去做事時(shí)，會(huì)感覺不舒服。
其次，社會(huì)接受門檻與技術(shù)門檻出現(xiàn)分歧，即機(jī)器能做的事與人類希望機(jī)器做的事不再同步。在人類歷史的大部分時(shí)間，人類是出于需要才去發(fā)現(xiàn)和發(fā)明事物，一旦發(fā)現(xiàn)，便會(huì)馬上采用。比如火的發(fā)現(xiàn)，錘子的發(fā)明。但是到某個(gè)階段，人類的發(fā)明更像是奢侈品。
現(xiàn)在正在發(fā)生或即將發(fā)生的情況是，人們會(huì)將許多創(chuàng)新發(fā)明視為非必需品，甚至當(dāng)作奢侈品。很多人并不需要全自動(dòng)駕駛汽車。為什么人們不需要呢？這是源于社會(huì)接受門檻的一些原則，其中一點(diǎn)是，人類熱愛掌控權(quán)。即使自動(dòng)駕駛比人工駕駛更安全，人類還是更愿意指揮和控制機(jī)器。
技術(shù)門檻如今提升得太快，所以當(dāng)你問“為什么人們不采用某種東西”時(shí)，答案有時(shí)是，大多數(shù)人并不知道某項(xiàng)技術(shù)在某些方面有多么出色。如果技術(shù)門檻繼續(xù)如此快速地提升，人們將很難明白應(yīng)該采用什么、不應(yīng)該采用什么技術(shù)。
第三，人類對自身的失誤有極強(qiáng)的包容度，但對機(jī)器失誤卻毫無容忍度。所以當(dāng)你思考“為什么我們不采用某項(xiàng)技術(shù)？為什么研究在推進(jìn)，但應(yīng)用或推廣卻可能滯后”時(shí)，原因就在于我們對機(jī)器故障零容忍。世界上每年有130萬人死于公路，大家都覺得“哦，這很正常，這就是開車的代價(jià)”。但要是一輛特斯拉突然駛?cè)脲e(cuò)誤車道，人們就會(huì)說“快停下，我們不能容忍這種情況發(fā)生”。這是個(gè)很有意思的現(xiàn)象。人們對機(jī)器設(shè)定了如此高的標(biāo)準(zhǔn)，以至于任何故障都被視為災(zāi)難性故障、系統(tǒng)性故障。
Kass為此總結(jié)道：“我們必須意識到，世界的發(fā)展并非取決于我們發(fā)明了什么，而是取決于我們?nèi)绾谓蛹{這些發(fā)明?！?/p>
互聯(lián)網(wǎng)帶來了如此巨大的范式轉(zhuǎn)變，創(chuàng)造出了許多此前無法想象的工作崗位。人類進(jìn)入人工智能時(shí)代，一樣可以從互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程中獲取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。
Kass舉了個(gè)例子，假如時(shí)光倒流回1970年，你將如何向別人描述電商經(jīng)理這個(gè)職位？“人們可以嘗試描述，但卻非常困難，因?yàn)檫@需要預(yù)知未來會(huì)發(fā)生什么。若在1900年，怎么可能跟別人解釋優(yōu)步（Uber）是什么呢？”現(xiàn)在的問題在于，人類正處于眾多范式轉(zhuǎn)變的邊緣，人工智能、核聚變、量子技術(shù)都將帶來范式的轉(zhuǎn)變。世界即將發(fā)生翻天覆地的變化。
想象在新世界里會(huì)有更多的專業(yè)廚師，或者對物理治療師和健身教練產(chǎn)生新的巨大需求，這并非天方夜譚。如今這些看似奢侈的職業(yè)，很可能會(huì)成為普通職業(yè)，為大眾所從事。這是一個(gè)很奇妙的現(xiàn)象。曾經(jīng)在社會(huì)上，只有最富有的人才擁有司機(jī)，甚至只有最富有的人才能坐車。而現(xiàn)在，每個(gè)人都能在手機(jī)App上叫車，很快就有人來接?！拔覀兂３Ｒ庾R不到，歷史的發(fā)展是緩慢積累的，然后突然之間發(fā)生巨變。”Kass說，“人們很容易回顧過去，但是展望未來的困難在于，要意識到事情即將以多快的速度發(fā)生變化?！?/p>
互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)了兩個(gè)社會(huì)缺陷，我們將其解讀為社會(huì)成本。一個(gè)是錯(cuò)誤信息和虛假信息。在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，新聞媒體的價(jià)值在于，你能確切地知道自己讀到的內(nèi)容是真實(shí)的。現(xiàn)在，這句話本身就存在爭議。在沒有互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，假設(shè)一個(gè)國家只有一份報(bào)紙，人們在沒有其他信息來源的情況下，國家更容易完全掌控人們所知曉的信息?；ヂ?lián)網(wǎng)讓人們了解到更多的信息，但互聯(lián)網(wǎng)確實(shí)帶來了其他更明顯的成本。另一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)催生了社交媒體，以及由此產(chǎn)生的個(gè)體孤獨(dú)感。有人曾說，這是一個(gè)焦慮的、孤獨(dú)的時(shí)代。
這顯然是互聯(lián)網(wǎng)的缺陷，但是當(dāng)下又不得不接受這個(gè)短期陣痛。人類的厲害之處是，擅長在經(jīng)歷痛苦之后找到解決辦法，修補(bǔ)社會(huì)缺陷。所以，去指責(zé)某一代人沉迷于社交媒體，并且會(huì)永遠(yuǎn)沉迷于社交媒體，這完全沒抓住重點(diǎn)。二十世紀(jì)五六十年代的美國，人們可能會(huì)詬病很多人酗酒，濫用LSD（一種致幻劑），從而導(dǎo)致死亡。但現(xiàn)在，吸煙喝酒的人都少了，大多數(shù)人不再像過去那樣吸食致幻劑。
所以，不能只盯住某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，就說所有問題會(huì)一直延續(xù)下去?；ヂ?lián)網(wǎng)帶來了一些相當(dāng)值得關(guān)注的后果，人工智能也是如此。當(dāng)人們擔(dān)憂因自動(dòng)化而導(dǎo)致的失業(yè)時(shí)，他們談?wù)摰氖墙?jīng)濟(jì)后果，人們實(shí)際上想象的是這樣一個(gè)世界：因?yàn)楣ぷ髯詣?dòng)化，所以很多人將失業(yè)，并將因此而變得貧窮，但很少有人提及經(jīng)濟(jì)問題之外的社會(huì)層面的問題。
Kass認(rèn)為，這里存在一個(gè)明顯的邏輯謬誤。這個(gè)謬誤在于，如果真的實(shí)現(xiàn)了工作自動(dòng)化，如果這場人工智能革命取得成效，世界經(jīng)濟(jì)將會(huì)變得更好。更好的結(jié)果是，商品和服務(wù)的成本將會(huì)大幅下降。如果實(shí)現(xiàn)房屋建造的自動(dòng)化，人們將能夠以很便宜的價(jià)格購買房屋，但建筑工人可能會(huì)因此而失業(yè)。所以，人們會(huì)說，“我明白人們會(huì)受到怎樣的傷害”。但是，就像人們實(shí)際上很難理解為什么工廠曾經(jīng)對人有益，讓很多工廠倒閉的數(shù)字經(jīng)濟(jì)一樣對人們有益。
在一個(gè)大部分工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的世界里，所帶來的經(jīng)濟(jì)機(jī)遇是驚人的。如果能將科學(xué)研究工作自動(dòng)化，如果能讓世界進(jìn)入自動(dòng)駕駛模式（高度自動(dòng)化），人類就能享受超乎想象的奢華生活。但人工智能的問題不在于人們是否會(huì)在經(jīng)濟(jì)上受益，而在于，一旦進(jìn)入一個(gè)物質(zhì)豐饒，且能獲得巨大經(jīng)濟(jì)收益的世界，人們可能反而會(huì)感到不開心，因?yàn)槭チ烁匾臇|西，那就是與工作相關(guān)的自我身份認(rèn)同。
所以人工智能帶來的危機(jī)并非是工作崗位被取代，而是失去了身份認(rèn)同，并且這件事將很快到來。人們失落的原因并非是人工智能沒有讓他們變得更富有，而是它從人們身上拿走了一些東西，剝奪了人們的目標(biāo)感，要么讓他們的工作發(fā)生改變，要么讓他們失去工作，所有人的生活都會(huì)發(fā)生巨變，以至于很難說“我感覺很好”。
人工智能在發(fā)展過程中會(huì)遵循怎樣的軌跡呢？Kass認(rèn)為，目前人工智能主要幫助人類總結(jié)知識，而未來，人工智能將是“無限制智能”（unmetered intelligence），智能免費(fèi)可得。這是因?yàn)椋率挛镎Q生之初總是稀缺資源，隨后人們會(huì)設(shè)法讓它們在一段時(shí)間內(nèi)變得充足。
水曾經(jīng)不能隨意取用，如今，人們想喝多少就喝多少。電力也曾經(jīng)是稀缺資源，最初工廠建造發(fā)電機(jī)，只供工廠生產(chǎn)使用，接著工廠向外輸送電，開始建造能為富人區(qū)供電的發(fā)電機(jī)，再后來出現(xiàn)能為城市供電的大型發(fā)電設(shè)施。
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期經(jīng)歷了同樣的情形。起初，上網(wǎng)異常昂貴。昂貴的不僅僅是經(jīng)濟(jì)成本，還有時(shí)間成本。1990年代，電腦要用56K調(diào)制解調(diào)器撥號上網(wǎng)，一旦撥號，家中所有人都得放下電話，把線路讓給電腦。而往往要等上五分鐘，網(wǎng)頁才能加載成功。但30年后的今天，互聯(lián)網(wǎng)流量不再受限，帶寬也夠用。
GPT-4剛推出的時(shí)候，每百萬Token要60美元。人們會(huì)顧慮：“嘿，咱可不想用太多，這太貴了?！庇脩舻眯⌒囊硪淼乜刂艷PT-4的使用量，不然可能就超支嚴(yán)重。如今，這個(gè)價(jià)格已經(jīng)降到不到2美元。這使得人工智能的使用進(jìn)入了另一個(gè)階段，人們不用去想自己用了多少Token?！斑@就是能給出的最好的類比，我們正快速經(jīng)歷這些階段，讓這類技術(shù)變得人人都能輕松獲取?！?/p>
很多公司在采用人工智能時(shí)，都專注于降低成本和提高效率。他們沒有注意到的是，人工智能的真正價(jià)值在于提供無限制的智能，幫助如今所有因缺乏足夠智能，缺少足夠多的聰明人而發(fā)展受限的行業(yè)。
Kass認(rèn)為：“智能是在現(xiàn)實(shí)世界中處理復(fù)雜計(jì)算的能力。機(jī)器在處理復(fù)雜計(jì)算方面表現(xiàn)得越好，我們就會(huì)越快提升對事物的理解?！?/p>
Kass會(huì)用“下一個(gè)文藝復(fù)興”來比喻人工智能革命。文藝復(fù)興是一段相對和平的時(shí)期，人們擁有大量閑暇的時(shí)間用于思考，思想家、探險(xiǎn)家、探索者開始大量涌現(xiàn)。
“文藝復(fù)興的特點(diǎn)是，人類在思想領(lǐng)域取得了爆發(fā)式的增長。在科學(xué)領(lǐng)域、文化藝術(shù)領(lǐng)域、建筑領(lǐng)域都取得了進(jìn)步，政治思想在這一時(shí)期也迎來了非凡時(shí)刻，許多現(xiàn)代哲學(xué)都源于文藝復(fù)興。”Kass因此而對未來充滿著樂觀。因?yàn)槿斯ぶ悄芤矊ьI(lǐng)人類進(jìn)入一個(gè)全新的篇章，人類將會(huì)對自身潛力有全新的、驚人的認(rèn)知。
如果此刻還是站在當(dāng)下的視角來思考，提出諸如“下一個(gè)商業(yè)形式是什么”的問題時(shí)，就會(huì)陷入呆板無趣。因?yàn)橄乱粋€(gè)階段，可能會(huì)出現(xiàn)更自由的市場行為，或者出現(xiàn)意想不到的形態(tài)。
在當(dāng)下這個(gè)時(shí)刻重新審視文藝復(fù)興的意義，它對人工智能時(shí)代的啟迪在于開啟了個(gè)人的機(jī)會(huì)與能動(dòng)性，人們將擁有多種選擇。那些非精英階層出身的人獲得了以往只有精英階層才能擁有的機(jī)會(huì)。出身寒微的人也能夠去做一些有趣的事，思考有趣的問題，書寫有趣的內(nèi)容，所以這是一種經(jīng)濟(jì)與社會(huì)機(jī)會(huì)的重生。
當(dāng)不同階層的人都擁有機(jī)會(huì)時(shí)，未來將會(huì)涌現(xiàn)出眾多的“一人公司”，這是OpenAI創(chuàng)始人山姆（Sam）的預(yù)言，“一個(gè)人就能打造出價(jià)值10億美元的獨(dú)角獸公司”，這聽起來完全可信，因?yàn)槲磥硪粋€(gè)人所能做到的，遠(yuǎn)比現(xiàn)在一個(gè)人所能做到的要多得多，所以新篇章會(huì)帶來所有這些方面的重大進(jìn)步。
OpenAI就是這樣的例證。早期，OpenAI開發(fā)GPT的團(tuán)隊(duì)只有70人，開發(fā)GPT-4時(shí)約200人，而谷歌有8萬-10萬人。那些大公司根本想不到一個(gè)幾十人的小公司會(huì)給他們帶來威脅，徹底改變行業(yè)范式。
WhatsApp也是個(gè)不錯(cuò)的例子。WhatsApp以220億美元賣給Meta時(shí)，團(tuán)隊(duì)僅25人?？萍脊荆绕涫巧锖蜕茖W(xué)領(lǐng)域的科技公司，小團(tuán)隊(duì)往往能夠創(chuàng)造出遠(yuǎn)超預(yù)期價(jià)值的成果。因?yàn)檫@些團(tuán)隊(duì)能夠使用各種工具，從而極大地提升個(gè)人和組織的能力，超出市場的常規(guī)預(yù)期，這些工具的早期采用者最終會(huì)取得成功。
中國企業(yè)出海時(shí)面臨的挑戰(zhàn)是拓展海外市場以及解決產(chǎn)品分銷。對企業(yè)，尤其是初創(chuàng)企業(yè)來說，它們要考慮的是如何將稀缺的計(jì)算資源等相對劣勢轉(zhuǎn)化為科學(xué)優(yōu)勢。像開發(fā)出DeepSeek大模型的公司就想出辦法訓(xùn)練一個(gè)參數(shù)小得多、壓縮程度更高且成本效益更佳的模型。這很好地提醒我們，稀缺催生創(chuàng)新。所以中國能否在創(chuàng)新方面突破自身資源的局限，這一點(diǎn)至關(guān)重要。
“如果要給中國企業(yè)提些建議，我會(huì)嘗試鼓勵(lì)構(gòu)建面向中小企業(yè)和中型市場公司的軟件生態(tài)系統(tǒng)?！盞ass認(rèn)為，中國要繼續(xù)壯大中產(chǎn)階級，途徑之一就是利用人工智能賦能中小企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，大力推動(dòng)營收在1000萬-5000萬美元的小公司的發(fā)展，因?yàn)檫@些公司是中產(chǎn)階級的支柱，也是最能從人工智能中受益的群體。“大型企業(yè)遇到問題時(shí)，它們可以增派人手解決，但小公司遇到問題，確實(shí)會(huì)面臨資源嚴(yán)重受限的情況。所以我們需要做的是，思考如何盡快幫助小公司找到新的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，以便持續(xù)壯大這類公司的規(guī)模，在會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、法律服務(wù)等各方面，讓這些公司能有更多作為?！?/p>
Kass目前擔(dān)任羅德傳播（Ruder Finn）全球AI咨詢委員會(huì)主席。他與羅德接觸時(shí)，對人工智能在專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的作用格外著迷?！皫椭_德公關(guān)探索人工智能將會(huì)如何廣泛影響專業(yè)服務(wù)，尤其是創(chuàng)意服務(wù)和公關(guān)服務(wù)，這是件有趣的事?！?/p>
當(dāng)ChatGPT出現(xiàn)時(shí)，OpenAI知道但并未真正意識到的一點(diǎn)是，ChatGPT會(huì)對搜索產(chǎn)生重大影響?！肮颈究梢院芸煜朊靼走@點(diǎn)，但OpenAI內(nèi)部花了點(diǎn)時(shí)間。信息的發(fā)現(xiàn)方式發(fā)生了很大變化，越來越多的人從 Gemini、ChatGPT、微信等app獲取信息?！?/p>
明白這一點(diǎn)后，Kass如今站在生態(tài)系統(tǒng)的另一側(cè)，幫助羅德傳播開發(fā)人工智能產(chǎn)品，觀察這項(xiàng)技術(shù)如何切實(shí)影響人們發(fā)現(xiàn)事物的方式，以及企業(yè)如何做出相應(yīng)調(diào)整。
近期，羅德亞洲公司推出了AISEO（大語言模型搜索增強(qiáng)與優(yōu)化），結(jié)合了搜索引擎優(yōu)化（SEO）和大語言模型搜索（LLM search optimization）的功能，這是一款專為監(jiān)測和優(yōu)化品牌在大語言模型（LLM）平臺(tái)上的呈現(xiàn)而設(shè)計(jì)的專業(yè)解決方案。
作為羅德傳播“AI品牌保護(hù)”產(chǎn)品套件的一部分，AISEO能夠主動(dòng)識別并糾正不準(zhǔn)確信息、偏差以及潛在的錯(cuò)誤信息來源，生成洞察，為后續(xù)的糾正行動(dòng)奠定基礎(chǔ)。這種前瞻性的方法不僅能夠修正現(xiàn)有內(nèi)容，還能引導(dǎo)未來內(nèi)容的生成，使其與品牌所傳達(dá)的信息和秉持的價(jià)值觀緊密契合。
借助AISEO，品牌方能在大語言模型逐漸替代傳統(tǒng)搜索器的環(huán)境中，保持對自身信息傳達(dá)和聲譽(yù)的掌控。比如，專屬的大語言模型引擎針對每個(gè)品牌的每個(gè)大語言模型生成20000多個(gè)提示詞，以此構(gòu)建品牌內(nèi)容數(shù)據(jù)庫。大語言模型引擎對照當(dāng)前在線內(nèi)容分析查詢，從而識別錯(cuò)誤信息、生成見解和指標(biāo)，隨時(shí)間推移，持續(xù)監(jiān)測追蹤變化。
這些嘗試的成果，堅(jiān)定了Kass對人工智能的樂觀態(tài)度，而這僅僅是掀開了人工智能的一角，人類還沒有看到這一技術(shù)的邊界。
如果是一次訪談，訪談?wù)呖梢栽儐柸斯ぶ悄苤?，“Kass表達(dá)的核心要義什么？”人工智能助手可能會(huì)說，“他說的這個(gè)很有意思”，或者“在他說的所有內(nèi)容中，讀者會(huì)對以下某些內(nèi)容感興趣”。“這并不意味著它給出的答案就是正確的，它在幫你梳理一場冗長且需要諸多思考的對話，讓你能更好地理解?！盞ass說。
如果在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展，不斷深入，Kass認(rèn)為，能否充分利用人工智能，這與一個(gè)人從周圍世界挖掘資源的能力密切相關(guān)?！爱?dāng)你觀察那些成功人士，尤其是那些白手起家的成功成士時(shí)，他們常常談到如何把一個(gè)機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化為另一個(gè)機(jī)會(huì)。而如果你留意優(yōu)秀的管理者，他們會(huì)說要把合適的任務(wù)分配給合適的人。所以懂得如何轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì)、如何機(jī)智靈活地利用資源，這些技能在人工智能時(shí)代是相似的?！?/p>
造就一位偉大領(lǐng)導(dǎo)者的關(guān)鍵就在于清楚“這是我需要做的部分，而這部分可以交給別人做”，這與人工智能的運(yùn)作方式如出一轍。
每個(gè)人對人工智能的期許不同。當(dāng)你打開某個(gè)大模型時(shí)，有人會(huì)要求“幫我治愈癌癥”，大模型肯定做不到，然后人們可能會(huì)質(zhì)疑“哦，你做不到”。而有些人會(huì)問：“天空為什么是藍(lán)色的？”其實(shí)這個(gè)答案在谷歌上就能搜到，像這樣的問題，要么太簡單，要么太難。
在這兩者之間，其實(shí)存在著更有意思的問題，讓人工智能作為一個(gè)真正有趣的助手，幫你更好地理解世界，這是谷歌做不到的。
技術(shù)永不止步，人工智能僅僅是開始，接下來核聚變和量子技術(shù)也將登場。“我是個(gè)樂觀主義者，世界在不斷地進(jìn)步，科技的不凡之處在于把奢侈品變成了必需品，讓人人享用。這就是世界應(yīng)有的發(fā)展方式?！?/p>