住院患者高血糖是感染、心血管事件、傷口愈合延遲等多種不良結局的危險因素，可導致并發(fā)癥發(fā)生率增加及住院時間延長。當前，基于智慧化動態(tài)血糖監(jiān)測技術聯合多學科協作團隊的院內血糖管理模式已展現出臨床效益，但在實踐推廣過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)亟待解決。
近日，中華糖尿病雜志發(fā)表了《醫(yī)院內虛擬病區(qū)智慧化血糖綜合管理專家共識（2025版）》（以下簡稱《共識》），對智慧化院內血糖管理平臺搭建、團隊組建、流程管理及內容實施等進行了全方位的指導。
醫(yī)學界《執(zhí)筆者說》欄目特邀《共識》的牽頭制定者——中山大學附屬第三醫(yī)院副院長/中山大學附屬第八醫(yī)院院長陳燕銘教授，以及執(zhí)筆專家——中山大學附屬第三醫(yī)院蔡夢茵教授，為大家深度解讀《共識》要點以及臨床實踐。
陳燕銘教授表示：“隨著糖尿病患病率的增加，住院人群中糖尿病患者的比例也在逐年增加。研究顯示，我國住院患者中的糖尿病患病率高達38%，如此龐大的醫(yī)院內糖代謝異常患者群體，其中80%以上來自非內分泌科室，近1/3的患者血糖控制不佳[1]。然而，非內分泌科住院患者的血糖管理多采取患者所在科室自我管理及內分泌科會診管理，缺乏規(guī)范性。”
基于當前臨床實踐證據與醫(yī)療需求，構建多學科協作的院內血糖綜合管理體系已成為糖尿病臨床管理的重要發(fā)展方向。為系統規(guī)范臨床實踐、提升醫(yī)療質量，專家組依據循證醫(yī)學原則，正式啟動了《共識》的制定工作。
陳燕銘教授指出：“中山大學附屬第三醫(yī)院作為國內首批開展院內血糖管理創(chuàng)新的示范單位，率先將動態(tài)血糖監(jiān)測系統（CGM）應用于臨床實踐，并創(chuàng)新性地整合人工智能（AI）技術構建智慧血糖管理平臺?；谇捌趯嵺`經驗，進一步開發(fā)了虛擬病區(qū)管理系統，實現了血糖數據的實時監(jiān)測與遠程管理。作為國家級糖尿病智慧管理示范基地，我院通過標準化流程構建和質量控制體系的建立，為智慧化血糖管理模式的臨床轉化與推廣應用提供了重要的循證依據和實踐范式?！?/p>
一、相比傳統的血糖管理模式，《共識》中提到的“智慧化血糖管理”有哪些創(chuàng)新之處？
傳統模式下，血糖管理依賴科室間會診流程（檢測-報告-會診-執(zhí)行），存在數據滯后、管理間斷等局限。本《共識》提出的智慧化系統，通過三大核心創(chuàng)新實現突破——
該模式實現了血糖管理的連續(xù)性、及時性和精準性三重提升，為患者提供更優(yōu)質的醫(yī)療服務，尤其對于危急重癥患者，能有效降低并發(fā)癥風險，提高救治成功率。同時，智慧化血糖管理也提高了醫(yī)療資源利用效率，減輕醫(yī)護人員工作負擔，是未來血糖管理的重要發(fā)展方向。
糖尿病虛擬病區(qū)是指依托醫(yī)院內分泌實體科室，在醫(yī)院信息系統（HIS）中開辟的虛擬管理區(qū)域。該虛擬病區(qū)能夠整合智慧化醫(yī)院內CGM，為住院患者提供血糖數據智能化采集、智能分析、智能臨床決策支持、預警提醒、數據管理服務；通過虛擬病區(qū)，協助院內血糖管理團隊高效完成醫(yī)院內高血糖患者降糖方案的調整與實施[2]。
糖尿病虛擬病區(qū)的核心優(yōu)勢在于突破物理病床限制，通過智能化血糖監(jiān)測設備實時采集數據，并自動同步至中央管理平臺。該平臺配備人工智能分析模塊，可提供血糖趨勢預測和決策支持，使管理團隊能通過移動終端及時調整治療方案。
1）建立每日兩次線上查房制度，內分泌醫(yī)師通過虛擬病區(qū)平臺實時監(jiān)測血糖異常值，結合電子病歷查詢、電話會診及床旁評估等方式及時調整治療方案；
2）實行三級預警響應機制，由內分泌?？茍F隊、患者所在科室及值班護士共同處理智能監(jiān)測系統警報；
3）專科護士負責全院胰島素泵及動態(tài)血糖監(jiān)測設備的標準化安裝與維護，護理部統籌制定設備使用規(guī)范（含影像學檢查前處置等特殊場景流程）并開展跨科室培訓；
4）通過虛擬病區(qū)實現醫(yī)囑權限分級管理，內分泌科醫(yī)師可直接開具臨時醫(yī)囑，由所在科室護士執(zhí)行。
智慧化院內血糖管理體系在院領導及多部門（醫(yī)務、護理、信息、檢驗等）協同支持下規(guī)范運行。這一模式通過多學科協作與信息化整合，構建了一套高效、規(guī)范的院內血糖管理解決方案。
首先，該系統通過實時監(jiān)測平臺實現了血糖異常的早期識別和及時干預，避免了傳統會診模式下的時間延遲；其次，該系統通過標準化管理流程提高了血糖調控的規(guī)范性和有效性；最后，該系統優(yōu)化了醫(yī)療資源配置，減輕了內分泌科醫(yī)師的工作負擔。
首先，在硬件選擇方面，醫(yī)療機構必須采用符合國家標準的血糖監(jiān)測設備。所選設備需具備與HIS及實驗室信息管理系統（LIS）對接的能力，或配備專用管理軟件。
其次，系統需建立完善的質量保證體系，確保即時檢測（POCT）的質量控制。
此外，數據傳輸的穩(wěn)定性至關重要，要求網絡帶寬充足，并支持藍牙、Wi-Fi等無線通訊方式，以保證血糖數據的實時傳輸。
陳燕銘教授指出：“《共識》制定的核心目標在于解決當前院內血糖管理實踐中存在的標準化不足問題，通過引入信息化系統和AI技術，建立規(guī)范化的管理路徑。其臨床應用價值主要體現在三個方面：一是為各級醫(yī)療機構（包括縣級醫(yī)院）提供標準化管理方案；二是促進多學科協作的血糖管理模式；三是優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提升糖尿病患者的診療質量同時降低醫(yī)療成本。《共識》的實施將有效推動我國院內血糖管理的同質化發(fā)展?！?/p>
在技術層面，將深度融合5G通信、大數據分析、云計算及AI等新一代信息技術，構建智能化糖尿病健康管理服務平臺；
在管理模式上，將建立三級醫(yī)院、基層醫(yī)療機構與家庭醫(yī)生協同聯動的分級診療體系，實現血糖全程管理；
在政策支持方面，依托 “健康中國2030” 等國家戰(zhàn)略，加速構建區(qū)域智慧醫(yī)療生態(tài)圈，推動醫(yī)療服務模式創(chuàng)新；
在發(fā)展目標上，重點突破血糖監(jiān)測數據實時共享、醫(yī)療資源優(yōu)化配置及管理服務標準化同質化三大關鍵領域，最終實現院內血糖管理向智能化、精準化和一體化的轉型升級。
《共識》針對我國住院患者血糖管理難點，提出以CGM、虛擬病區(qū)平臺及AI輔助決策為核心的智慧化管理模式。通過實時數據更新、多學科協作及分級醫(yī)囑權限，實現血糖管理的連續(xù)性與精準性，從而提升診療效率并降低并發(fā)癥風險。該模式突破物理空間限制，依托標準化設備對接與三級預警機制，為不同級別、不同類型的醫(yī)療機構提供了可復制的同質化管理方案。未來將深度融合5G、AI技術，推動全病程管理與分級診療協同，助力實現“健康中國2030”目標。
研究領域：糖尿病及其血管并發(fā)癥、肥胖癥的臨床與機制研究、干細胞治療糖尿??；主持國家科技部重點研發(fā)計劃、國自然及省市重點項目15項；主編《實用肥胖癥治療學》等專著3部。
[2]《醫(yī)院內虛擬病區(qū)智慧化血糖綜合管理專家共識》制訂專家組. 醫(yī)院內虛擬病區(qū)智慧化血糖綜合管理專家共識（2025版）[J]. 中華糖尿病雜志,2025,17(03)：299-310.
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